2MP 3D Reconocimiento Face Módulo de cámara binocular Interfaz UART
Esta es una interfaz de cámara binocular de reconocimiento 3D de 2MP de 2MP recientemente desarrollado que admite una codificación de hasta 2MP y hasta 1600*1200/30 cuadros. Captura imágenes a través de dos cámaras y fusiona estas dos perspectivas en una escena tridimensional a través de algoritmos de visión por computadora, proporcionando así información visual estereoscópica. En la parte del software, el esquema incluye el algoritmo de reconocimiento de la cara del protocolo UART y en la instrucción, que puede realizar las funciones de recolección, reconocimiento facial, ataque anti-foto/máscara, etc. Este módulo de cámara de lente dual es más preciso que el módulo de cámara monocular. El módulo de cámara dual identifica con precisión los puntos de características clave como los ojos, la nariz y las orejas mediante la recopilación de fotos de luz visible e infrarroja cercana, calcula la información espacial, resiste efectivamente métodos de fraude como fotos y videos, y garantiza la precisión de la detección en el sitio. Además, el módulo de cámara binocular también presenta una alta precisión, imágenes estereoscópicas y una fuerte adaptabilidad, lo que puede garantizar la precisión y estabilidad del reconocimiento en varios entornos.
• Fácil de usar: integra las funciones del módulo de reconocimiento 3D y la placa de algoritmo que realiza algoritmos de coincidencia facial en uno, lo que hace que sea más conveniente para los clientes instalar y usar.
• Percepción de profundidad y seguimiento de objetivos: el módulo de cámara binocular tiene capacidades de percepción de profundidad. Puede capturar imágenes de dos cámaras simultáneamente y lograr la percepción de profundidad del objeto objetivo calculando la diferencia de desplazamiento entre las dos imágenes. Esta capacidad le permite reducir los puntos ciegos en la vigilancia de seguridad, mejorar la efectividad de la vigilancia y la calidad .
• Fuerte adaptabilidad: el módulo de cámara binocular puede superar la influencia de entornos externos adversos, como los cambios de luz, para garantizar la precisión y estabilidad del reconocimiento. Funciona de manera estable en condiciones de alta luz, baja, interior y exterior .
• Detección de la vida: el módulo de cámara binocular es altamente preciso en la detección de la vida. Puede recopilar fotos visibles de luz e infrarrojos, comparar y analizar las características faciales humanas, los alumnos, las estructuras, etc., y realizar un análisis comparativo en la base de datos con alta eficiencia de reconocimiento y pequeños errores.
Aplicación del módulo de cámara
• Reconocimiento facial: en escenarios como el control de acceso a la cara, el pago facial y la asistencia facial, el módulo de cámara binocular puede generar modelos de cara tridimensionales para lograr el reconocimiento facial de alta precisión .
• Conducción autónoma: en vehículos como automóviles y drones autónomos, los módulos de cámara binocular pueden capturar imágenes estereoscópicas de la carretera y el medio ambiente, ayudando al sistema a juzgar las condiciones de la carretera, identificar obstáculos y peatones y lograr una conducción autónoma .
• Monitoreo de seguridad: con la percepción de profundidad y las capacidades de seguimiento de objetivos, puede reducir significativamente los puntos ciegos en el monitoreo, mejorar la efectividad y la calidad del monitoreo, y es adecuado para escenarios como supermercados no tripulados y monitoreo de seguridad .
• Realidad virtual: al capturar imágenes estereoscópicas del entorno y generar escenas tridimensionales, proporciona a los usuarios una realidad virtual más realista.
Detalles del producto
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Nombre del producto |
Módulo de cámara para el reconocimiento de la cara |
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Píxel |
2MP |
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Base |
18 mm |
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Tamaño del módulo |
4 0. 0*15.0*8.2 mm |
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Rango de trabajo |
40 cm -100 cm (desbloqueo de la cara) |
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Resolución IR |
1600*1200@30 fps |
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Ir fov |
H57. 0 grado, v72 grados, d84. 0 |
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Hora de inicio |
Desde el comienzo del frío hasta la finalización del reconocimiento de menos de 1s |
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Voltaje de trabajo |
4.5V-14V |
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iluminante |
LED Floodlight (850 nm) |
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Uart |
115200bps |
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